縫製機器のデータ活用

データマイニング技術は、人工知能、自動制御、コンピュータサイエンス、情報処理、パターン認識などの分野で大きな成果を上げています。 たとえば、人工ニューラル ネットワークは、既知のサンプルでのトレーニングを通じて複雑な非線形モデルを取得できます。 取得された関係モデルは、予測、特徴抽出、分類などのタスクを適切に実行し、トレーニングされていないサンプルを分析できます。 金融、ヘルスケア、小売りなど、IT情報技術と密接に関係する業界において、大きなマーケティング効果をあげています。 OT運用技術と密接に関係する運輸・物流業界も重要な商業的価値を獲得しています。

データ分析能力で製品の最適化を推進
設備制御システムと管理システムを統合することで、製品の品質を向上させることができます。 製品ライフサイクル管理 (PLM) と製品製造プロセス間のデータの双方向制御が実装されており、製品生産を実現するために CAD、CAPP、PDM などの手法に依存するだけでなく、生産データマイニングに基づいて新製品開発を継続的に最適化します。 。 製品と加工設備の関係は単なる主従関係ではなく、生産資源をベースにして製品の更なる革新を実現します。 たとえば、下着のウエストバンドを超音波縫製するための圧力、周波数、温度設定などのパラメータは、製品の品質要件と密接に関連しています。 さまざまな縫製プロセスの品質と外観品質の要件を満たすために、さまざまな生地、ステッチパターン、糸跡、ステッチラインの合理的なマッチングが使用されます。 したがって、縫製機器にとっては、対象を絞ったデータベースを構築することが特に重要です。